Zehn Tipps für die intelligente Einführung von KI

1. Relevanz

Definieren Sie zunächst klar den Zweck und die Relevanz der Integration von KI, bevor Sie bestimmte
Lösungen auswählen.Bewerten Sie das Potenzial von KI, um festzustellen, wie sie Ihre Arbeit wirklich
verbessern kann. Stellen Sie sicher, dass sie echte Bedürfnisse erfüllt und einen deutlichen Mehrwert
bietet. Das Ziel ist es, KI sinnvoll einzusetzen, indem Sie Anwendungen auswählen, die bestehende
Probleme lösen und zu einer spürbaren Verbesserung führen.

2. Ethik und Voreingenommenheit

Betonen Sie die Bedeutung der Kontrolle von Verzerrungen mithilfe von KI, indem Sie regelmässige
Überprüfungen einführen. Diese Überprüfungen ermöglichen die Anpassung von Daten und
Algorithmen und sorgen so für eine fairere und objektivere Entscheidungsfindung.

3. Vielfalt

Bilden Sie vielfältige und integrative KI-Entwicklungsteams, um die Kreativität anzukurbeln und die
Qualität der KI-Lösungen zu verbessern. Indem Sie verschiedene Perspektiven, Erfahrungen und
Fähigkeiten zusammenbringen, bereichern Sie nicht nur die Art und Weise, wie Probleme gelöst
werden, sondern auch die Daten, die verarbeitet werden.

4. Schulungen

Bieten Sie KI-Schulungen an, die für alle geeignet sind: von Anwendern über IT-Teams bis hin zu
Führungskräften. Integrieren Sie dabei sowohl die Grundlagen der KI als auch ihre spezifischen
Anwendungen und praktische Übungen.

5. Transparenz

Machen Sie die Erklärungen für die von der KI getroffenen Entscheidungen für jeden zugänglich,
indem Sie auf einfache Weise erklären, wie die Modelle funktionieren. Dazu gehören auch zu erklären, wo die KI dem menschlichen Eingreifen Platz machen sollte.

6. Schutz der Daten

Verfolgen Sie von Anfang an eine proaktive Sicherheitsstrategie, die Verschlüsselung zum Schutz der
Daten, starke Authentifizierung zur Bestätigung der Identität der Nutzer und strenge
Zugriffskontrollen zur Sicherung sensibler Informationen implementiert. Stellen Sie sicher, dass Sie
das DSG, die DSGVO und den IA Act einhalten, um eine sichere und konforme Datenverarbeitung zu
gewährleisten.

7. Rechenschaftspflicht

Erstellen Sie einen Prozess, der klar abgrenzt, wo die Verantwortlichkeiten zwischen Entscheidungen, die von der KI getroffen werden liegen, und solchen, die menschliches Eingreifen erfordern. Damit soll klar kommuniziert werden, dass trotz der Automatisierung die letztendliche Verantwortung immer noch bei den Menschen liegt, wodurch eine verantwortungsvolle Nutzung gefördert wird.

8. Zusammenarbeit

Starten Sie Workshops oder Brainstorming-Sitzungen, um sich über KI auszutauschen, Meinungen
anzuhören und gemeinsam Lösungen zu entwickeln. Durch diesen kollaborativen Ansatz wird die
Einführung von KI gerechter, durch verschiedene Sichtweisen bereichert und von allen positiv
wahrgenommen, was Innovation und Einheit im Unternehmen fördert.

9. Kontinuierliche Bewertung

Erstellen Sie Echtzeitberichte, um die Auswirkungen und die durch KI erzielte Leistung zu verfolgen.
Je nach Ergebnis können Sie Anpassungen vornehmen. Dies hilft, Prozesse kontinuierlich zu
verbessern und die Investitionsrendite zu erhöhen.

10. Kompatibilität

Betonen Sie, wie wichtig es ist, KI-Lösungen mit bestehenden IT-Systemen kompatibel zu machen.
Dadurch wird ihre Nutzung für alle zugänglicher, und der Wechsel wird reibungslos verlaufen.