Der Beginn einer wunderbaren Brieffreundschaft! Transformationsexperte David Bausch und Redaktor Robin Adrien Schwarz tauschen sich in analoger Form alle paar Wochen über die schöne digitale Arbeitswelt aus. Ab jetzt bei HR Today! 

HR-Koryphäe Anja Buser über Run vs. Change, KI als letzten Posten im HR-Budget – und den Skills-Hype.

Weiterbildung fokussiert sich heute auf Fähigkeiten statt Jobtitel. Mit einem Skill-basierten Ansatz können HR-Teams flexibel auf Veränderungen reagieren, Talente fördern und KI-Kompetenzen ausbauen.

Wo bleibt zwischen Algorithmen und Effizienzmethoden noch Platz für den Menschen? Und falls dieser Platz in Zukunft existieren soll – wofür denn? Über Gefühle, Gemeinschaft, ein HR, das mitgestaltet – und Charlie Chaplin. Eine Geschichte.

Tech-CEOs werden ausgebuht, ungemütliche Studien zu den Effekten und Kosten von KI und bedenkliche Meinungsumfragen machen die Runde. Das Implementieren von KI in Unternehmen steht vor einer kritischen Zerreissprobe, denn die Schulden der Digitalisierung holen uns ein. Was HR jetzt verstehen muss.

Inhouse aufbauen oder einkaufen? Drei Fachleute positionieren sich zur Frage, ob People Analytics intern verankert werden muss oder als Managed Service besser skaliert.

KI ist da, aber die Organisation hinkt hinterher. Während Unternehmen pilotieren und implementieren, fehlt vielen Mitarbeitenden noch das Rüstzeug, um KI im Alltag wirklich wirksam zu nutzen.

Vieles ist da: Daten, Systeme, erste Anwendungsfelder. Doch KI bleibt im HR häufig punktuell, statt wirksam verankert zu sein. Die Avenir-Studie «Digital HR 2026» zeigt diesen Befund deutlich und lenkt den Blick auf die entscheidende Frage, wie aus technologischer Möglichkeit nachhaltige Praxis wird.

KI erobert die Unternehmenswelt im Sturm und weckt in uns Bilder zwischen Untergangsangst und Erlösungsfantasie. Das verrät viel darüber, was wir sind, was nicht – und was wir sein können. Ein Plädoyer für den Menschen im Angesicht rasanter Transformation.

Wohin steuert die Personaldiagnostik im KI-Zeitalter? Während die künstliche Intelligenz die Auswahlverfahren effizienter, skalierbarer und scheinbar präziser macht, wächst zugleich der Druck, diagnostische Gütekriterien, Transparenz und menschliche Urteilskompetenz neu zu schärfen.