Technologies de recrutement: ennemies ou alliées de l'équité, la diversité & l'inclusion?

L’équité, la diversité et l’inclusion (EDI) sont devenues des piliers essentiels pour les organisations cherchant à construire des équipes dynamiques, plus innovantes (1) et plus performantes. Les technologies de recrutement doivent donc garantir que le processus soit équitable, juste et accessible à tous les candi- dats. Cependant, intégrer ces dimensions est plus complexe qu’il n’y paraît.

Technologies de recrutement: obstacles à l’EDI?

Les entreprises font face à de nombreux défis lorsqu’elles intègrent les principes de l’EDI dans leurs processus de recrutement. Par exemple, les biais inconscients peuvent influencer les décisions de recrutement, même pour les recruteurs les plus bienveillants. Ces biais peuvent conduire à favoriser inconsciemment certaines caractéristiques démographiques telles que le genre, l’âge, l’origine ethnique ou le niveau socio-économique au détriment d’autres (2). De plus, les descriptions de postes peuvent contenir des mots ou des expressions qui, bien que souvent non intentionnels, peuvent décourager certaines candidatures (3). Enfin, certains critères de sélection, qui semblent neutres en apparence, peuvent discriminer indirectement certains groupes (par exemple des critères basés sur la distance géographique qui peuvent exclure ceux venant de communautés plus éloignées ou défavorisées).

Les technologies de recrutement modernes (telles que l’intelligence artificielle) peuvent involontairement renforcer, voire amplifier, ces biais s’ils sont présents dans les données d’entraînement (4). Un manque de transparence des algorithmes peut également compliquer la détection et la correction de ces biais. La sous-représentation des femmes dans les équipes de conception d’IA (elles ne sont que 30% à l’échelle mondiale (5)) peut aussi limiter la diversité des perspectives dans le développement de ces outils.

Technologies de recrutement: catalyseurs de l’EDI?

Heureusement, les avancées technologiques dans le domaine du recrutement offrent également des opportunités pour promouvoir l’EDI:

• Les algorithmes d’IA: ils peuvent analyser de vastes ensembles de données pour identifier des modèles de biais dans les processus de recrutement (6). Par exemple, l’IA peut examiner les résultats des entretiens et identifier si certains groupes de candidats sont systématiquement sous-évalués et proposer des ajustements pour corriger ces biais.
• Anonymisation des CV: des outils comme Pymetrics (7) permettent d’anonymiser les CV pour éliminer les informations susceptibles de biaiser inconsciemment les recruteurs, telles que le nom, le sexe, l’âge ou l’origine ethnique. Cette approche permet de se concentrer exclusivement sur les compétences et l’expérience des candidats.
• Outils d’optimisation des descriptions de poste: des solutions comme Gender Decoder (8) utilisent l’IA pour analyser et optimiser les descriptions de poste, détectant et suggérant des modifications pour éliminer le langage biaisé. Cela aide à attirer un plus large éventail de candidats.
• Plateformes digitales de recrutement spécialisées: des plateformes comme AbilityJobs (9) ciblent des groupes sous-représentés en offrant des opportunités de recrutement adaptées à des communautés spécifiques. Elles permettent aux recruteurs d’accéder à des bassins de talents diversifiés qui peuvent ne pas être bien représentés sur les plateformes de recrutement traditionnelles.

L’importance d’une mise en œuvre stratégique et d’une utilisation responsable

Les technologies de recrutement peuvent à la fois servir et desservir l’EDI en entreprise. Une mise en œuvre stratégique et réfléchie est donc cruciale. Les organisations doivent veiller à ce que les outils technologiques soient utilisés (et conçus) de manière éthique et que les équipes de recrutement soient formées à les utiliser adéquatement. Il est également essentiel que les organisations utilisent des données diversifiées, effectuent des audits réguliers et favorisent la transparence des algorithmes utilisés. En adoptant une approche stratégique et en investissant dans des technologies inclusives, les entreprises peuvent non seulement attirer des talents diversifiés, mais aussi créer un environnement de travail plus équitable et innovant.

(1) https://hbr.org/2013/12/how-diversity-can-drive-innovation 

(2) https://hbr.org/2016/07/why-diversity-programs-fail

(3) https://hbr.org/2020/03/write-a-job-description-that-attracts-the-right…

(4) Dastin, J. (2018). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. Reuters.

(5) https://www.weforum.org/reports/global-gender-gap-report-2023/

(6) https://www.forbes.com/sites/jiawertz/2023/11/19/how-ai-can-be-leverage…

(7) https://www.pymetrics.ai/

(8) https://gender-decoder.katmatfield.com/

(9) https://abilityjobs.com/