Menschen hinterlassen eine riesige Menge an Daten, wenn sie sich auf diversen Plattformen, Seiten oder Apps bewegen. Diese Daten sind zunächst unstrukturiert. People Analytics beschreibt die gezielte Vernetzung von Datenanalysen zur Entscheidungsfindung im Personalmanagement. Anwendungsbeispiele.

Die Erwartungen an Personalabteilungen steigen. Um die Zukunft im Unternehmen mitzugestalten, muss HR strategischer werden. Wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung helfen.

Instant Messaging hat den Weg revolutioniert, wie Menschen miteinander kommunizieren, Beziehungen aufbauen und pflegen. Wie sich die neuen Kommunikationstools auf die Arbeit auswirken.

In der Oktober-Ausgabe von HR Today dreht sich alles um Green Economy, das Potenzial der Kreislaufwirtschaft und wie HR zur Nachhaltigkeit beitragen kann.

Ein schlagkräftiges HR braucht verlässliche Daten. Sind diese nicht vorhanden, ist es höchste Zeit für eine Datenbereinigung. Spätestens bei einem HR-Systemwechsel ist das sogenannte Data Cleansing jedoch ein Muss. Im Vorfeld und während des Projekts ist einiges zu beachten.

Alle reden darüber, aber nur wenige wissen, was es bedeutet und wie man es in der Praxis umsetzt: People Analytics. Eine Anleitung durch den Zahlendschungel, kreative Beispiele und nützliche Studien.

Weshalb der Fachkräftemangel oft kein Marktproblem, sondern ein hausgemachtes Problem ist – und wie man mit Datenanalysen dem Problem auf die Spur kommt.

Big Data wird für HR-Abteilung immer wichtiger. Aber was bedeuten People und Workforce Analytics genau? Wie unterscheiden sie sich von HR-Reports mit Kennzahlen? Fallbeispiele und Erfolgsfaktoren.

Sie sind gekommen, um zu bleiben: Freelancer, Flex- und Gigworker sind längst keine Ausnahmeerscheinungen mehr. Doch was reizt Mitarbeitende wie auch Arbeitgebende an dieser Arbeitsweise? Wo lauern die Fallstricke dieser neuen Zusammenarbeitsformen? Diesen Fragen gehen wir in der August-Ausgabe von HR Today nach.

Sich gemeinsam – also kollaborativ – in virtuellen 3D-Räumen zu treffen, scheint das nächste grosse Ding. Vor- und Nachteile, unterschiedliche Ausprägungen und Einsatzfelder einer neuen Technologie.